灌區農業節水灌溉的實踐與發展建議

發布時間:2024-11-15 02:16:40   來源:心得體會    點擊:   
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收稿日期:2023-11-30

作者簡介:盛金奇(1986—),男,甘肅高臺人,工程師,研究方向為農村人飲工程及灌溉用水運行管理。

摘 要:以灌區農業為背景,通過細致的試驗布置、物候觀測、水平衡和氮平衡要素的觀測與分析,全面剖析了灌溉對水循環、氮素循環和作物生長的影響。研究主要集中在灌溉水分生產率和氮平衡要素上,通過灌水、排水、滲漏、田間耗水和蒸騰等多方面數據的收集,深入揭示了不同管理策略下的效果,可為研究為農業節水灌溉提供科學依據。

關鍵詞:農業節水灌溉;
試區布置;
田間處理設計

中圖分類號:S274.3 文獻標識碼:B文章編號:2095–3305(2024)03–0-03

隨著全球氣候變化和人口增長,灌區農業面臨著日益加劇的水資源壓力[1-2]。有效利用水資源、提高農業水分利用效率成為刻不容緩的任務[3-4]。農業節水灌溉技術的引入和實踐對于解決灌區水資源問題至關重要[5]。通過試驗區的布置和田間處理設計,結合多種觀測手段,系統探討了農業節水灌溉的實踐經驗,并為今后的發展提出建議。

1 試驗區布置

將某水稻田間小區作為試驗對象,試驗小區長8 m,

寬3.5 m,田埂高度80 cm,臨近排水溝開排水出口,排水田埂采用塑料膜進行覆蓋并隔離,避免不同田間小區之間出現串水情況[6]。鋪設灌水管及計量水表,設置好測滲筒和鐵釬。

2 田間處理設計

采取傳統淹水灌溉A0、間歇灌溉A12種不同的灌溉方式,不施氮B0、減量施氮B1和常規施氮B2的施肥水平,受到試驗小區場地限制,每個小區為隨機區組排列,保證與所在區域田間管理采用相同的措施,不同水氮組合方式和不同灌溉方式下田間水層控制如表1、表2所示。

3 試驗觀測內容與方法

3.1 物候及氣象要素觀測

通過詳細觀測植株的生理指標,如葉面積指數(LAI)、蒸騰速率、光合速率等,了解作物在不同生長階段的生理狀況。對氮肥利用率進行計算,通過氮素的吸收利用率和氮素收獲指數進行評價,評估作物對施加的氮肥的利用效率,為精準的氮素管理提供數據支持。記錄多項氣象要素,對降雨量進行測量以評估降水對土壤水分的補給情況,對最高氣溫、最低氣溫、平均氣溫的觀測,研究溫度對作物生長的影響。監測相對濕度、日照時數、風速和大氣壓強,從而深入了解環境對作物生理過程的影響機制。

3.2 氮素濕沉降觀測

收集降雨樣本,取樣頻次根據相關標準執行,采集樣品于24 h內進行分析,若無法分析則置于4 ℃以下進行保存,存儲時間不得超過7 d,樣品經過0.45 μm濾膜,再采用分光光度法對總氮、氨氮和硝氮進行測定,用于評估水體中氮素含量的變化趨勢,為灌區水體管理提供科學依據。

3.3 水平衡要素觀測

試驗區域內的灌水量測量,通過在灌溉系統中安裝流量計或使用其他先進的灌溉水量監測設備,實時監測和記錄每次灌水的數量。排水量觀測通過設置了排水設施,并在排水口安裝了流量計以準確測量排水量。滲漏量觀測通過監測試驗區域的土壤滲透性,計算出土壤中的水分滲漏量,評估土壤的水分持久性和滲漏損失。田間耗水量觀測通過監測土壤含水量的變化和作物的生長狀況,計算出作物在不同生育階段的耗水量,包括作物根系吸收的水分和蒸騰過程中失去的水分。蒸騰是植物通過氣孔釋放水分的過程,是水平衡中的重要過程,蒸騰量觀測通過環境監測設備對試驗區域的蒸騰量進行觀測[7-8]?;谥参锷韰岛蜌庀髼l件,采用蒸騰計算模型進行計算。

3.4 灌溉水分的生產率

灌溉水分生產率是評價農業節水灌溉效果的重要指標,它反映了單位用水量下農田所生產農產品的能力[9-10]。灌溉水分的生產率為作物產量與灌溉水分的比值,計算公式為:

灌溉水分的生產率=(1)

式中,作物產量表示單位面積內的農產品產量,灌溉水分量則表示實際灌溉的水量,此計算方法能夠直觀地反映出單位水分下所獲得的產量。

3.5 氮平衡要素觀測

氮平衡是評價農業生產系統氮素利用效率的指

標[11-12],土壤氮素監測在試驗區隨機選擇3個取樣點,共采集約500 g土樣,將土樣風干、混合、過篩后對其總氮、氨氮、硝氮進行化驗。植株氮素觀測選擇3蔸植株樣,采用凱氏定氮儀法測定全氮含量[13]。

4 數據處理

統計水量平衡要素、氮素等數據,采用SPSS 22.0軟件對數據進行統計分析,對水平衡要素、氮素輸入輸出要素和產量進行主成分分析。

5 水氮調控對水循環和作物生長的影響

5.1 對水量平衡的影響

(1)不同水氮處理對水量平衡要素的影響。2019—2021稻田水量平衡要素計算和數據顯著性分析,相對誤差控制在20%左右,可以達到精度要求。表明排水量、耗水量和騰發量等要素存在統計差異,不同年份降水和溫度等氣象條件存在差異。2020年排水量超過其他年份,因該年稻季降水量大,降水集中了現在返青期及分蘗期,添加水層大于設計上限,導致排水頻次和排水量變大。若降水量小且分布均勻,水層沒有超過上限而排水量保持較低水平。

對數據進行顯著性分析可以看出,灌溉模式為對水量平衡要素產生影響的關鍵因素,3年灌水量可達到顯著影響(P<0.05);
對2019—2020年排水量產生顯著影響(P<0.05);
對2020—2021年滲漏量產生顯著影響(P<0.05);
施氮水平在2021年份對滲漏水量產生影響,水肥結合水量平衡要素不存在顯著影響(P<0.05)。采用間歇灌溉條件下,3年平均灌水量及滲漏量都低于淹水灌溉方式,田間灌水量、排水量和滲漏量都存在一定程度的降低,降低比為25.76%、16.05%和8.52%。

(2)不同水氮處理對降雨灌溉效率產生的影響。田間排水量與降雨量的比值為降雨灌溉效率,用于表現田間對降雨的容納能力,數值高則表明越差的容納能力。提升降雨灌溉效率可以降低灌水量及排水量,減少水資源浪費和氮素損失。2019—2021年的降雨灌溉效率如表3所示,從統計數據中可以看出,間歇灌溉的降雨灌溉效率要低于淹水灌溉,2021年的降雨量最大,降雨灌溉卻低于2019年,降雨量并沒有對降雨灌溉效率產生決定性影響,還與降雨時間分布及田間水層控制有關。

5.2 對作物產量和構成要素的影響

水稻產量與田間水肥關系有著直接聯系[14],不同水氮處理條件下稻田產量和構成要素如表4和表5所示。相同灌溉模式下,3年水稻產量都體現出施氮肥處理顯著超過不施肥處理模式,施氮量的高低情況并不會對產量產生顯著差異,高施氮處理下的產量要超過低施氮量,增施氮肥量有利于提升稻田產量,間歇灌溉條件下高施氮可比低施氮處理的產量提升4.21%,淹水灌溉模式下高施氮比低施氮的產量提升0.48%,相同灌溉模式下產量構成要素在3年試驗中并沒有呈現出規律變化,提升施氮量有助于提高結實率、穗長和穗數。相同施氮條件下,3年水稻試驗產量統計中,除了B0施氮條件下,A1產量超過A2產量,其他施氮條件下產量都是間歇灌溉超過淹水灌溉,水稻產量可提長6.4%,應用間歇灌溉可提升水稻產量。應用間歇灌溉可助于水稻根系生長和提升根系活力,避免出現水稻早衰和抑制無效分蘗。

分析2019—2021年不同水氮處理條件下的水稻產量和顯著性可以發現,施肥水平及交互對水稻產量具有顯著性表現,施氮會顯著提升產量,B1和B2要比B0有著更為顯著的差異,灌溉對產量影響在2020年達到最高水平,相同施氮條件下產量構成規律并不相同,但對2021年的結實率具有顯著影響。從水稻高產角度來分析,可采用間歇灌溉與高施氮相結合的方式,比常規淹水灌溉與高施氮方式提升9.32%的水稻產量。

5.3 對水分生產率的影響

水分生產率可用于評價單位灌溉水量下糧食產量,

是對水分利用率的具體反映[15-16]。從表6可以看出,不同水氮處理條件下灌溉水分生產率存在著差異,相同灌溉模式下施氮肥處理要優化不施氮肥產量。相同施氮條件下,間歇灌溉條件下水分生產率優于淹水方式,灌水量小于淹水灌溉而產量差異并不顯著,不同施氮條件下比淹水灌溉下3年均提升30。11%、28,32和30。25%,A1B1及A1B2方式下灌當水分生產率達到高值,灌溉水分生產率比采用傳統的A0B2處理均提升40.35%與43.35%。

6 結束語

通過對灌區農業的綜合試驗與觀測,深入探討了節水灌溉對水循環、氮素循環和作物生長的影響。進行試驗布置、物候觀測、水平衡、氮平衡等多方面數據的收集與分析,揭示了不同管理策略下的效果,著重關注了灌溉水分生產率和氮平衡要素,不僅為農業節水灌溉提供了科學依據,也為提高水分和氮素利用效率提供了實用策略,可推動農業生產與水資源管理領域的進一步研究。

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